认识 SHRDLU (1968-1970)

在大型语言模型（如 GPT）出现很久以前，就有 SHRDLU。由麻省理工学院的 Terry Winograd 开发，它是“符号人工智能”（也称为 GOFAI：传统人工智能）的一次开创性实验。

1. “微世界”假说

SHRDLU 没有试图理解整个（混乱的）宇宙，而是生活在一个受限的 积木世界。这个世界只包含特定的物体：砖块、金字塔和盒子。

• 符号接地： 由于世界很小，每个词（“红色”、“移动”、“在上面”）都可以被完美定义。程序“理解”一个积木，因为它在内存中有一个指向该对象的直接指针。

2. 功能

• 理解：“把红色的积木放在绿色的积木上。”
• 推理：“我做不到，绿色的积木被盖住了。”（它理解物理限制）。
• 记忆：“你为什么那样做？” -> “因为你让我那样做。”

3. 历史背景

它运行在一台 DEC PDP-10 大型计算机上（速度为 1 MIPS），并使用矢量图形显示。其逻辑是用 MacLisp 和 Micro-Planner 编写的。